Vikasit Code Zen
Vikasit Code によって提供されるモデルの厳選されたリスト。
Vikasit Code Zen は、Vikasit Code チームが提供する、テスト済みかつ検証済みのモデルの一覧です。
Zen は Vikasit Code のほかのプロバイダーと同じように動作します。Vikasit Code Zen にログインして API キーを取得できます。これは 完全にオプション であり、Vikasit Code を使うために必須ではありません。
背景
世の中には非常に多くのモデルがありますが、コーディングエージェントとして十分に機能するものはごく一部です。さらに、ほとんどのプロバイダーは設定が大きく異なるため、得られるパフォーマンスや品質にも大きな差が出ます。
そのため、OpenRouter のようなものを通じてモデルを使っている場合、欲しいモデルの最適なバージョンを本当に使えているかを判断するのは困難です。
これを解決するために、私たちはいくつかのことを行いました。
- 厳選したモデル群をテストし、それぞれのチームと、最適な動かし方について話し合いました。
- そのうえで、いくつかのプロバイダーと連携し、それらが正しく提供されるようにしました。
- 最後に、モデルとプロバイダーの組み合わせをベンチマークし、自信を持っておすすめできる一覧を作成しました。
Vikasit Code Zen は、これらのモデルにアクセスできる AI ゲートウェイです。
仕組み
Vikasit Code Zen は、Vikasit Code のほかのプロバイダーと同じように動作します。
- Vikasit Code Zen にサインインし、請求情報を追加して、API キーをコピーします。
- TUI で
/connectコマンドを実行し、Vikasit Code Zen を選んで API キーを貼り付けます。 - TUI で
/modelsを実行すると、私たちがおすすめするモデルの一覧を確認できます。
料金はリクエストごとに発生し、アカウントにクレジットを追加できます。
エンドポイント
以下の API エンドポイントを通じて、私たちのモデルにアクセスすることもできます。
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
|---|---|---|---|
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5 | glm-5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
Vikasit Code 設定で使う model id は vikasit/<model-id> 形式です。たとえば、GPT 5.3 Codex では設定に vikasit/gpt-5.3-codex を使用します。
モデル
利用可能なモデルとそのメタデータの完全な一覧は、次から取得できます。
https://opencode.ai/zen/v1/models価格
従量課金制をサポートしています。以下は 100万トークンあたり の価格です。
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
使用履歴に Claude Haiku 3.5 が表示されることがあります。これはセッションのタイトル生成に使われる low cost model です。
無料モデル:
- MiniMax M2.5 Free は期間限定で Vikasit Code で利用できます。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。
- MiMo V2 Pro Free は期間限定で Vikasit Code で利用できます。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。
- MiMo V2 Omni Free は期間限定で Vikasit Code で利用できます。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。
- Qwen3.6 Plus Free は期間限定で Vikasit Code で利用できます。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。
- Nemotron 3 Super Free は期間限定で Vikasit Code で利用できます。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。
- Big Pickle はステルスモデルで、期間限定で Vikasit Code で無料提供されています。チームはこの期間中にフィードバックを集め、モデルを改善しています。
ご不明な点があれば、お問い合わせください。
自動リロード
残高が $5 を下回ると、Zen は自動的に $20 をリロードします。
自動リロード額は変更できます。また、自動リロード自体を完全に無効化することもできます。
月次上限
ワークスペース全体とチームの各メンバーに対して、月ごとの利用上限を設定することもできます。
たとえば、月次利用上限を $20 に設定した場合、Zen は 1 か月で $20 を超えて使われることはありません。ただし、自動リロードが有効になっていると、残高が $5 を下回った時点で Zen が $20 を自動チャージするため、結果として $20 を超えて請求される可能性があります。
非推奨モデル
| Model | Deprecation date |
|---|---|
| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 |
| GLM 4.7 | March 15, 2026 |
| GLM 4.6 | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 |
| Kimi K2 | March 6, 2026 |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 |
プライバシー
すべてのモデルは米国でホストされています。私たちのプロバイダーはゼロ保持ポリシーに従っており、以下の例外を除き、モデル学習にあなたのデータを使用しません。
- Big Pickle: 無料提供期間中、収集されたデータがモデル改善に使われる場合があります。
- MiniMax M2.5 Free: 無料提供期間中、収集されたデータがモデル改善に使われる場合があります。
- MiMo V2 Pro Free: 無料提供期間中、収集されたデータがモデル改善に使われる場合があります。
- MiMo V2 Omni Free: 無料提供期間中、収集されたデータがモデル改善に使われる場合があります。
- Qwen3.6 Plus Free: 無料提供期間中、収集されたデータがモデル改善に使われる場合があります。
- Nemotron 3 Super Free: 無料提供期間中、収集されたデータがモデル改善に使われる場合があります。
- OpenAI APIs: リクエストは OpenAI’s Data Policies に従って 30 日間保持されます。
- Anthropic APIs: リクエストは Anthropic’s Data Policies に従って 30 日間保持されます。
チーム向け
Zen はチームでも非常に便利です。チームメイトを招待し、ロールを割り当て、チームで使うモデルを厳選するなど、さまざまなことができます。
ワークスペース管理は現在、ベータの一環としてチーム向けに無料です。価格についての詳細は近日中に共有します。
ロール
チームメイトをワークスペースに招待し、ロールを割り当てられます。
- Admin: モデル、メンバー、API キー、請求を管理できます
- Member: 自分自身の API キーのみ管理できます
Admin は、コストを抑えるために各メンバーの月次支出上限を設定することもできます。
モデルアクセス
Admin は、ワークスペースで特定のモデルを有効化または無効化できます。無効化されたモデルへのリクエストはエラーになります。
これは、データを収集するモデルの利用を無効にしたい場合に便利です。
Bring your own key
Zen のほかのモデルにアクセスしながら、自分の OpenAI または Anthropic API キーを使うこともできます。
自分のキーを使う場合、トークン料金は Zen ではなくプロバイダーから直接請求されます。
たとえば、あなたの組織がすでに OpenAI や Anthropic のキーを持っていて、Zen が提供するものではなくそちらを使いたい場合があります。
目標
私たちが Vikasit Code Zen を作った目的は次のとおりです。
- コーディングエージェントに最適なモデル/プロバイダーを Benchmark すること。
- highest quality の選択肢にアクセスできるようにし、性能を落としたり、より安価なプロバイダーへルーティングされたりしないこと。
- 原価で提供することで price drops をそのまま反映し、上乗せは処理手数料のカバー分だけにすること。
- ほかのコーディングエージェントでも使えるようにして no lock-in を実現し、さらに Vikasit Code では常にほかのプロバイダーも使えるようにすること。