Zen
Lista selecionada de modelos fornecidos pelo Vikasit Code.
O Vikasit Code Zen é uma lista de modelos testados e verificados fornecidos pela equipe do Vikasit Code.
O Zen funciona como qualquer outro provedor no Vikasit Code. Você faz login no Vikasit Code Zen e recebe sua chave de API. É completamente opcional e você não precisa usá-lo para usar o Vikasit Code.
Contexto
Existe um grande número de modelos disponíveis, mas apenas alguns deles funcionam bem como agentes de codificação. Além disso, a maioria dos provedores é configurada de formas muito diferentes; portanto, você obtém desempenho e qualidade muito diferentes.
Então, se você estiver usando um modelo por meio de algo como OpenRouter, nunca pode ter certeza de que está obtendo a melhor versão do modelo que deseja.
Para corrigir isso, fizemos algumas coisas:
- Testamos um grupo selecionado de modelos e conversamos com suas equipes sobre a melhor forma de executá-los.
- Depois, trabalhamos com alguns provedores para garantir que esses modelos fossem servidos corretamente.
- Por fim, fizemos benchmark da combinação modelo/provedor e chegamos a uma lista que nos sentimos confortáveis em recomendar.
O Vikasit Code Zen é um gateway de AI que dá a você acesso a esses modelos.
Como funciona
O Vikasit Code Zen funciona como qualquer outro provedor no Vikasit Code.
- Você faz login no Vikasit Code Zen, adiciona seus dados de cobrança e copia sua chave de API.
- Você executa o comando
/connectno TUI, seleciona Vikasit Code Zen e cola sua chave de API. - Execute
/modelsno TUI para ver a lista de modelos que recomendamos.
Você é cobrado por solicitação e pode adicionar créditos à sua conta.
Endpoints
Você também pode acessar nossos modelos pelos seguintes endpoints de API.
| Modelo | ID do modelo | Endpoint | Pacote AI SDK |
|---|---|---|---|
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5 | glm-5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
O model id na sua configuração do Vikasit Code usa o formato vikasit/<model-id>. Por exemplo, para GPT 5.3 Codex, você usaria vikasit/gpt-5.3-codex na sua configuração.
Modelos
Você pode buscar a lista completa de modelos disponíveis e seus metadados em:
https://opencode.ai/zen/v1/modelsPreços
Oferecemos um modelo pay-as-you-go. Abaixo estão os preços por 1M tokens.
| Modelo | Entrada | Saída | Leitura em cache | Escrita em cache |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
Você pode notar Claude Haiku 3.5 no seu histórico de uso. Este é um low cost model usado para gerar os títulos das suas sessões.
Os modelos gratuitos:
- MiniMax M2.5 Free está disponível no Vikasit Code por tempo limitado. A equipe está usando esse período para coletar feedback e melhorar o modelo.
- MiMo V2 Pro Free está disponível no Vikasit Code por tempo limitado. A equipe está usando esse período para coletar feedback e melhorar o modelo.
- MiMo V2 Omni Free está disponível no Vikasit Code por tempo limitado. A equipe está usando esse período para coletar feedback e melhorar o modelo.
- Qwen3.6 Plus Free está disponível no Vikasit Code por tempo limitado. A equipe está usando esse período para coletar feedback e melhorar o modelo.
- Nemotron 3 Super Free está disponível no Vikasit Code por tempo limitado. A equipe está usando esse período para coletar feedback e melhorar o modelo.
- Big Pickle é um modelo stealth que está gratuito no Vikasit Code por tempo limitado. A equipe está usando esse período para coletar feedback e melhorar o modelo.
Entre em contato se você tiver alguma dúvida.
Recarga automática
Se o seu saldo cair abaixo de $5, o Zen recarregará automaticamente $20.
Você pode alterar o valor da recarga automática. Também pode desativar a recarga automática por completo.
Limites mensais
Você também pode definir um limite mensal de uso para todo o workspace e para cada membro da sua equipe.
Por exemplo, digamos que você defina um limite mensal de uso de $20; o Zen não usará mais de $20 em um mês. Mas, se você tiver a recarga automática ativada, o Zen pode acabar cobrando mais de $20 se o seu saldo cair abaixo de $5.
Modelos obsoletos
| Modelo | Data de descontinuação |
|---|---|
| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 |
| GLM 4.7 | March 15, 2026 |
| GLM 4.6 | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 |
| Kimi K2 | March 6, 2026 |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 |
Privacidade
Todos os nossos modelos são hospedados nos US. Nossos provedores seguem uma política de zero-retention e não usam seus dados para treinamento de modelos, com as seguintes exceções:
- Big Pickle: Durante seu período gratuito, os dados coletados podem ser usados para melhorar o modelo.
- MiniMax M2.5 Free: Durante seu período gratuito, os dados coletados podem ser usados para melhorar o modelo.
- MiMo V2 Pro Free: Durante seu período gratuito, os dados coletados podem ser usados para melhorar o modelo.
- MiMo V2 Omni Free: Durante seu período gratuito, os dados coletados podem ser usados para melhorar o modelo.
- Qwen3.6 Plus Free: Durante seu período gratuito, os dados coletados podem ser usados para melhorar o modelo.
- Nemotron 3 Super Free: Durante seu período gratuito, os dados coletados podem ser usados para melhorar o modelo.
- OpenAI APIs: As solicitações são retidas por 30 dias de acordo com OpenAI’s Data Policies.
- Anthropic APIs: As solicitações são retidas por 30 dias de acordo com Anthropic’s Data Policies.
Para equipes
O Zen também funciona muito bem para equipes. Você pode convidar colegas de equipe, atribuir papéis, selecionar os modelos que sua equipe usa e muito mais.
Gerenciar seu workspace está atualmente gratuito para equipes como parte do beta. Em breve, compartilharemos mais detalhes sobre os preços.
Papéis
Você pode convidar colegas de equipe para o seu workspace e atribuir papéis:
- Admin: Gerenciar modelos, membros, chaves de API e cobrança
- Member: Gerenciar apenas as próprias chaves de API
Admins também podem definir limites mensais de gastos para cada membro para manter os custos sob controle.
Acesso a modelos
Admins podem habilitar ou desabilitar modelos específicos para o workspace. Solicitações feitas a um modelo desabilitado retornarão um erro.
Isso é útil em casos nos quais você quer desabilitar o uso de um modelo que coleta dados.
Traga sua própria chave
Você pode usar suas próprias chaves de API da OpenAI ou Anthropic e ainda acessar outros modelos no Zen.
Quando você usa suas próprias chaves, os tokens são cobrados diretamente pelo provedor, não pelo Zen.
Por exemplo, sua organização pode já ter uma chave para OpenAI ou Anthropic e você quer usar essa em vez da que o Zen fornece.
Objetivos
Criamos o Vikasit Code Zen para:
- Fazer benchmark dos melhores modelos/provedores para agentes de codificação.
- Ter acesso às opções de mais alta qualidade e não degradar o desempenho nem encaminhar para provedores mais baratos.
- Repassar quaisquer quedas de preço vendendo a preço de custo; assim, a única margem é para cobrir nossas taxas de processamento.
- Não ter lock-in, permitindo que você o use com qualquer outro agente de codificação. E sempre permitir que você use qualquer outro provedor com o Vikasit Code também.