Zen
由 Vikasit Code 提供的精选模型列表。
Vikasit Code Zen 是由 Vikasit Code 团队提供的一组经过测试和验证的模型。
Zen 的工作方式与 Vikasit Code 中的任何其他提供商相同。你登录 Vikasit Code Zen 并获取 API 密钥。它是完全可选的，即使不用它，你也可以照常使用 Vikasit Code。
背景
现在市面上有大量模型，但其中只有少数模型适合作为编码代理使用。此外，大多数提供商的配置方式差异很大，因此你获得的性能和质量也会非常不同。
所以，如果你通过 OpenRouter 之类的服务使用模型，你无法确定自己拿到的是否是目标模型的最佳版本。
为了解决这个问题，我们做了几件事：
- 我们测试了一组选定的模型，并与它们的团队讨论了如何以最佳方式运行这些模型。
- 然后我们与几家提供商合作，确保这些模型被正确提供。
- 最后，我们对模型和提供商的组合进行了基准测试，并整理出了一份我们认为值得推荐的列表。
Vikasit Code Zen 是一个 AI 网关，让你可以访问这些模型。
工作原理
Vikasit Code Zen 的工作方式与 Vikasit Code 中的任何其他提供商相同。
- 登录 Vikasit Code Zen，添加你的账单信息，然后复制你的 API 密钥。
- 在 TUI 中运行
/connect命令，选择 Vikasit Code Zen，然后粘贴你的 API 密钥。 - 在 TUI 中运行
/models，查看我们推荐的模型列表。
你按请求付费，也可以向账户充值。
端点
你也可以通过以下 API 端点访问我们的模型。
| 模型 | 模型 ID | 端点 | AI SDK 包 |
|---|---|---|---|
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5 | glm-5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
在你的 Vikasit Code 配置中，模型 ID 使用 vikasit/<model-id> 格式。例如，对于 GPT 5.3 Codex，你需要在配置中使用 vikasit/gpt-5.3-codex。
模型
你可以从以下地址获取可用模型及其元数据的完整列表：
https://opencode.ai/zen/v1/models定价
我们支持按量付费模式。以下是每 1M tokens 的价格。
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
你可能会在使用记录中看到 Claude Haiku 3.5。这是一个低成本模型，用于生成会话标题。
免费模型：
- MiniMax M2.5 Free 目前在 Vikasit Code 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
- MiMo V2 Pro Free 目前在 Vikasit Code 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
- MiMo V2 Omni Free 目前在 Vikasit Code 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
- Qwen3.6 Plus Free 目前在 Vikasit Code 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
- Nemotron 3 Super Free 目前在 Vikasit Code 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
- Big Pickle 是一个隐身模型，目前在 Vikasit Code 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
如果你有任何问题，请联系我们。
自动充值
如果你的余额低于 $5，Zen 将自动充值 $20。
你可以更改自动充值金额，也可以完全禁用自动充值。
月度限额
你还可以为整个工作区以及团队中的每位成员设置月度使用限额。
例如，假设你将月度使用限额设置为 $20，那么 Zen 在一个月内的使用金额不会超过 $20。但如果你启用了自动充值，当余额低于 $5 时，Zen 最终向你收取的金额可能会超过 $20。
已弃用模型
| 模型 | 弃用日期 |
|---|---|
| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 |
| GLM 4.7 | March 15, 2026 |
| GLM 4.6 | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 |
| Kimi K2 | March 6, 2026 |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 |
隐私
我们所有模型都托管在 US。我们的提供商遵循零保留政策，不会将你的数据用于模型训练，但以下情况除外：
- Big Pickle：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
- MiniMax M2.5 Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
- MiMo V2 Pro Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
- MiMo V2 Omni Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
- Qwen3.6 Plus Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
- Nemotron 3 Super Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
- OpenAI APIs：请求会根据 OpenAI’s Data Policies 保留 30 天。
- Anthropic APIs：请求会根据 Anthropic’s Data Policies 保留 30 天。
团队
Zen 也非常适合团队使用。你可以邀请队友、分配角色、管理团队使用的模型，等等。
作为测试版的一部分，团队目前可以免费管理工作区。我们很快会分享更多定价细节。
角色
你可以邀请队友加入工作区并分配角色：
- Admin：管理模型、成员、API 密钥和账单
- Member：仅管理自己的 API 密钥
Admin 还可以为每位成员设置月度支出限额，以便控制成本。
模型访问
Admin 可以为工作区启用或禁用特定模型。向已禁用模型发出的请求会返回错误。
这在你想禁用会收集数据的模型时很有用。
自带密钥
你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥，同时仍然访问 Zen 中的其他模型。
当你使用自己的密钥时，tokens 由提供商直接计费，而不是由 Zen 计费。
例如，你的组织可能已经拥有 OpenAI 或 Anthropic 的密钥，并且你想使用它，而不是使用 Zen 提供的密钥。
目标
我们创建 Vikasit Code Zen，是为了：
- 为编码代理基准测试最佳模型和提供商。
- 提供最高质量的选项，而不是降低性能或路由到更便宜的提供商。
- 通过按成本销售来传递任何降价；因此唯一的加价只是为了覆盖我们的处理费用。
- 保持无锁定，允许你将它与任何其他编码代理一起使用。同时也始终允许你在 Vikasit Code 中使用任何其他提供商。