Zen
由 Vikasit Code 提供的精選模型列表。
Vikasit Code Zen 是由 Vikasit Code 團隊提供、經過測試與驗證的模型清單。
Zen 的運作方式和 Vikasit Code 中的其他供應商一樣。你登入 Vikasit Code Zen 並取得 你的 API 金鑰。它是 完全可選的，你不需要使用它也能使用 Vikasit Code。
背景
市面上有大量模型，但其中只有少數能作為編碼代理良好運作。此外，大多數供應商的 設定方式差異很大，因此你得到的效能與品質也會非常不同。
所以如果你是透過 OpenRouter 之類的服務使用模型，你永遠無法確定自己拿到的是不是 你想要那個模型的最佳版本。
為了改善這件事，我們做了幾件事：
- 我們測試了一組精選模型，並和它們的團隊討論如何以最佳方式執行。
- 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型能被正確提供。
- 最後，我們針對模型與供應商的組合進行基準測試，整理出一份我們有信心推薦的清單。
Vikasit Code Zen 是一個 AI 閘道，讓你可以存取這些模型。
運作方式
Vikasit Code Zen 的運作方式和 Vikasit Code 中的其他供應商一樣。
- 你登入 Vikasit Code Zen，加入帳單資訊，然後複製你的 API 金鑰。
- 你在 TUI 中執行
/connect指令，選擇 Vikasit Code Zen，然後貼上你的 API 金鑰。 - 在 TUI 中執行
/models，查看我們推薦的模型清單。
你會依請求計費，也可以為帳戶儲值。
端點
你也可以透過以下 API 端點存取我們的模型。
| 模型 | Model ID | 端點 | AI SDK Package |
|---|---|---|---|
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5 | glm-5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
Vikasit Code 設定中的 模型 ID 會使用 vikasit/<model-id>
格式。例如，如果是 GPT 5.3 Codex，你會在設定中使用 vikasit/gpt-5.3-codex。
模型
你可以從以下位置取得所有可用模型及其中繼資料的完整清單：
https://opencode.ai/zen/v1/models定價
我們支援按量付費模式。以下是 每 1M tokens 的價格。
| 模型 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 | 快取寫入 |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
你可能會在使用紀錄中看到 Claude Haiku 3.5。這是一個低成本模型， 會用來產生工作階段的標題。
免費模型：
- MiniMax M2.5 Free 在 Vikasit Code 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- MiMo V2 Pro Free 在 Vikasit Code 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- MiMo V2 Omni Free 在 Vikasit Code 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- Qwen3.6 Plus Free 在 Vikasit Code 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- Nemotron 3 Super Free 在 Vikasit Code 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- Big Pickle 是一個隱身模型，在 Vikasit Code 上限時免費提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
如果你有任何問題，請聯絡我們。
自動儲值
如果你的餘額低於 $5，Zen 會自動儲值 $20。
你可以調整自動儲值金額，也可以完全停用自動儲值。
每月限額
你也可以為整個工作區以及團隊中的每位成員設定每月使用限額。
例如，假設你把每月使用限額設為 $20，Zen 在一個月內就不會使用超過 $20。 但如果你啟用了自動儲值，當餘額低於 $5 時，Zen 最終仍可能向你收取超過 $20。
已棄用模型
| 模型 | 棄用日期 |
|---|---|
| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 |
| GLM 4.7 | March 15, 2026 |
| GLM 4.6 | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 |
| Kimi K2 | March 6, 2026 |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 |
隱私
我們所有模型都託管於美國。我們的供應商遵循零保留政策，且不會將你的資料用於模型訓練，但以下情況除外：
- Big Pickle: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- MiniMax M2.5 Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- MiMo V2 Pro Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- MiMo V2 Omni Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- Qwen3.6 Plus Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- Nemotron 3 Super Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- OpenAI APIs: 請求會依據 OpenAI’s Data Policies 保留 30 天。
- Anthropic APIs: 請求會依據 Anthropic’s Data Policies 保留 30 天。
團隊
Zen 也很適合團隊使用。你可以邀請隊友、指派角色、管理團隊要使用的模型等等。
作為 beta 的一部分，管理你的工作區目前對團隊免費。我們很快會分享更多定價細節。
角色
你可以邀請隊友加入你的工作區，並指派角色：
- Admin：管理模型、成員、API 金鑰與帳單
- Member：只能管理自己的 API 金鑰
Admin 也可以為每位成員設定每月支出上限，協助控制成本。
模型存取
Admin 可以為工作區啟用或停用特定模型。對已停用模型發出的請求會回傳錯誤。
這在你想停用會收集資料的模型時很有用。
自備金鑰
你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 金鑰，同時仍然存取 Zen 中的其他模型。
當你使用自己的金鑰時，Token 會直接由供應商計費，而不是由 Zen 計費。
例如，你的組織可能已經有 OpenAI 或 Anthropic 的金鑰，而你想改用那把金鑰，而不是 Zen 提供的金鑰。
目標
我們建立 Vikasit Code Zen，是為了：
- 為編碼代理對最佳模型與供應商進行 基準測試。
- 取得 最高品質 的選項，而不是降低效能或改路由到更便宜的供應商。
- 透過以成本價銷售，把任何 降價 回饋給你；唯一的加價只用來支付我們的處理費。
- 保持 無鎖定，讓你能把它與任何其他編碼代理一起使用，同時也始終能在 Vikasit Code 中使用任何其他供應商。