Go
การสมัครสมาชิกราคาประหยัดสำหรับโมเดลโอเพนซอร์สเพื่อการเขียนโค้ด
Vikasit Code Go คือการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด — $5 สำหรับเดือนแรก จากนั้น $10/เดือน — ซึ่งให้คุณเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สยอดนิยมสำหรับการเขียนโค้ดได้อย่างเสถียร
Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการ (provider) รายอื่นๆ ใน Vikasit Code คุณสามารถสมัครสมาชิก Vikasit Code Go และรับ API key ของคุณ บริการนี้เป็นทางเลือกเพิ่มเติม และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน Vikasit Code
บริการนี้ออกแบบมาเพื่อผู้ใช้ในระดับสากลเป็นหลัก โดยมีโมเดลโฮสต์อยู่ในสหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป และสิงคโปร์ เพื่อการเข้าถึงทั่วโลกที่เสถียร
Background
โมเดลแบบเปิด (Open models) ได้รับการพัฒนาจนมีประสิทธิภาพดีมาก ตอนนี้ประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดใกล้เคียงกับโมเดลแบบปิด (proprietary models) แล้ว และเนื่องจากมีผู้ให้บริการหลายรายสามารถให้บริการแข่งขันกันได้ จึงทำให้มีราคาถูกกว่ามาก
อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงโมเดลเหล่านี้อย่างเสถียรและมีค่า Latency ต่ำนั้นอาจเป็นเรื่องยาก ผู้ให้บริการแต่ละรายมีคุณภาพและความพร้อมในการให้บริการแตกต่างกันไป
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้ดำเนินการดังต่อไปนี้:
- เราทดสอบกลุ่มโมเดลแบบเปิดที่คัดเลือกมาและพูดคุยกับทีมผู้พัฒนาเกี่ยวกับวิธีการรันโมเดลเหล่านี้ให้ดีที่สุด
- จากนั้นเราได้ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบางรายเพื่อให้แน่ใจว่าการให้บริการเป็นไปอย่างถูกต้อง
- สุดท้าย เราได้ทำการวัดประสิทธิภาพ (benchmark) ของการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดลและผู้ให้บริการ จนได้รายชื่อที่เรามั่นใจในการแนะนำ
Vikasit Code Go ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้ในราคา $5 สำหรับเดือนแรก จากนั้น $10/เดือน
How it works
Vikasit Code Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ ใน Vikasit Code
- ลงชื่อเข้าใช้ที่ Vikasit Code Zen, สมัครสมาชิก Go และคัดลอก API key ของคุณ
- รันคำสั่ง
/connectใน TUI, เลือกVikasit Code Go, และวาง API key ของคุณ - รัน
/modelsใน TUI เพื่อดูรายชื่อโมเดลที่ใช้งานได้ผ่าน Go
รายชื่อโมเดลในปัจจุบันประกอบด้วย:
- GLM-5
- Kimi K2.5
- MiniMax M2.5
- MiniMax M2.7
รายชื่อโมเดลอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราทำการทดสอบและเพิ่มโมเดลใหม่ๆ
Usage limits
Vikasit Code Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:
- ขีดจำกัดต่อ 5 ชั่วโมง — การใช้งานมูลค่า $12
- ขีดจำกัดรายสัปดาห์ — การใช้งานมูลค่า $30
- ขีดจำกัดรายเดือน — การใช้งานมูลค่า $60
ขีดจำกัดถูกกำหนดเป็นมูลค่าดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าจำนวน request จริงของคุณจะขึ้นอยู่กับโมเดลที่คุณใช้งาน โมเดลที่ราคาถูกกว่าอย่าง MiniMax M2.5 จะสามารถส่ง request ได้มากกว่า ในขณะที่โมเดลที่มีราคาสูงกว่าอย่าง GLM-5 จะส่งได้น้อยกว่า
ตารางด้านล่างแสดงจำนวน request โดยประมาณตามรูปแบบการใช้งานปกติของ Go:
| GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 | |
|---|---|---|---|---|
| จำนวน request ต่อ 5 ชั่วโมง | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
| จำนวน request ต่อสัปดาห์ | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
| จำนวน request ต่อเดือน | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
การประมาณการอ้างอิงจากรูปแบบการใช้งาน request โดยเฉลี่ยที่สังเกตพบ:
- GLM-5 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อ request
- Kimi K2.5 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 input, 55,000 cached, 125 output tokens ต่อ request
คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันของคุณได้ใน console
ขีดจำกัดการใช้งานอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราได้เรียนรู้จากการใช้งานในช่วงแรกและรับฟังข้อเสนอแนะ
Usage beyond limits
หากคุณมีเครดิตในยอดเงินคงเหลือของ Zen ด้วย คุณสามารถเปิดใช้งานตัวเลือก Use balance ใน console เมื่อเปิดใช้งาน Go จะหันไปใช้ยอดเงินคงเหลือใน Zen ของคุณหลังจากที่คุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้วแทนที่จะบล็อก request
Endpoints
คุณสามารถเข้าถึงโมเดลของ Go ผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้เช่นกัน
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
|---|---|---|---|
| GLM-5 | glm-5 | https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | https://opencode.ai/zen/go/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/zen/go/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
model id ใน Vikasit Code config ของคุณจะใช้รูปแบบ opencode-go/<model-id> ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K2.5 คุณจะใช้ opencode-go/kimi-k2.5 ใน config ของคุณ
Privacy
แพลนนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ทั่วโลกเป็นหลัก โดยโฮสต์โมเดลไว้ใน US, EU และ Singapore เพื่อให้เข้าถึงได้อย่างเสถียรจากทั่วโลก ผู้ให้บริการของเราปฏิบัติตามนโยบาย zero-retention และไม่นำข้อมูลของคุณไปใช้ในการฝึกโมเดล
Goals
เราสร้าง Vikasit Code Go เพื่อ:
- ทำให้การเขียนโค้ดด้วย AI เข้าถึงได้ สำหรับผู้คนจำนวนมากขึ้นด้วยการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด
- มอบการเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดได้อย่างเสถียร
- คัดสรรโมเดลที่ผ่านการทดสอบและวัดประสิทธิภาพสำหรับการใช้งาน coding agent แล้ว
- ไม่ผูกขาดการใช้งาน (no lock-in) โดยอนุญาตให้คุณใช้งานผู้ให้บริการรายอื่นๆ ร่วมกับ Vikasit Code ได้เช่นกัน